アルゴリズム全開示

誇大広告の競馬予想が溢れる中、私たちは使っている要素を全部公開します。隠すものは何もありません。これが信頼の土台です。
使うもの
馬の能力(スピード指数・過去成績)/血統(父・母父の産駒傾向)/調教評価/展開予想/騎手・調教師成績/レース条件。計78個の要素を統合。
使わないもの(あえて)
締切オッズ・人気の見込み・専門紙の印。群衆の動きを一切使わない純粋な独立予想です(精度は維持されることを検証済み)。

要素カテゴリの寄与度

騎手調教師57.9%
馬の能力12.1%
条件6.9%
展開予想6.6%
調教5.9%
血統3.7%

影響度トップ要素

要素寄与度
1騎手期待連対率37.0%
2JRDB騎手指数20.9%
3JRDB調教指数4.8%
4jr_goal_sa2.0%
5JRDB情報指数1.6%
6出走頭数1.4%
7上がり脚(相対)1.1%
8JRDB厩舎指数1.1%
9父×芝ダ適性1.0%
10展開:テン指数1.0%
11スピード指数(自己ベスト)0.9%
12スピード指数(平均)0.9%
13母父×距離適性0.9%
14馬体重0.9%
15激走指数0.9%
16展開:想定ゴール順位0.9%
17母父×芝ダ適性0.9%
18脚質(過去4角位置)0.8%
19スピード指数(直近3走)0.8%
20父×距離適性0.8%
モデル:LightGBM LambdaRank (着順最適化)/検証:ウォークフォワード検証(過去8年で学習→翌年を予想を毎年繰り返し)・2011-2026の16年分・リーク防止(全特徴量は前日までの情報のみ)/学習:367,806行(2018-2025)。寄与度はLightGBMのgain重要度。回収率は誇大表示を避けるため前向き検証で確証できるまで掲示しません。